足球免费推介(www.zq68.vip):手游、币圈、融合,智己的跨界密码?

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SSR、用水晶抽卡、原石掉落、十连抽、Wifi 式的危险预警……

这是哪款新手游?

不,这是智己汽车在成都车展前夕宣布的新玩法。

对于汽车来说,这是一个风云巨变的时代。电念头快速响应的加速特征,一点点抹平发念头百年来沉淀的优势;座舱内的大屏幕拉近了体验上的差异;不停地刷新纪录的电池续航和快充速率,让「里程焦虑」这个传统汽车仅存的优势也逐步变得不再显著。

智能化一点一滴渗透在汽车上,改变着这个天下对汽车的评价规则;车企们也是使出全身解数,试图在「天下大同」的智能化趋势下,打造属于自己的、与众差其余智能汽车的样子。

手游气概、互联网元素的加持下,智己汽车是什么样子?

加个「血条」,给用户来点心理建设

「今天主流的自动驾驶,本质照样高阶辅助驾驶。

未来三到五年,我们还会处于人机共驾的状态,机械驾驶员和人类驾驶员要有异常好的相同、提醒。」

对于最近争议纷纷的自动驾驶,智己汽车联席 CEO 刘涛给出了这样的回应。

只管完全自动驾驶的汽车寄托着我们对未来的美妙想象,不外当前用户最需要的,是汽车的智能化功效可以作为一个辅助者,一个开车时的同伴,帮我们平安通过狭窄的过道,或是在高速路上开启自动巡航,让车主稍微放松一下希望的神经。

既然是同伴,那汽车系统与驾驶员之间,就跟人与人之间的同伴一样,需要相互领会和信托。

信托从何而来?固然是要实时相同,第一时间把感知到的危险告诉驾驶员,甚至让对方知道自己能力的极限在那里。

为了增强信托,智己在智能驾驶系统中提供了 Wifi 式的分级预警,通过对路况、智驾、座舱内信息的多维度感知和全方位动态展望,WiFi 式预警显示可以出车辆现在所处的危险品级。

有点类似于游戏中人物的血条:

当「满血」时,车辆系统可以轻松应对路况,驾驶员可以适当的放松一下;

当系统最先「掉血」,意味着危险升级,路况变得庞大起来。这时刻车内屏幕的警示图标最先闪灼,滴滴滴的预警声音和语音提醒会响起,DLP 数字投影大灯投射出危险信号,平安带也最先震惊,多模态交互方式融合,似乎都在告诉驾驶员:「系统有点应付不来了,随时做好接受车辆的准备」。

看到这里小编一边叹息这个 wifi 式的分级预警真牛,一边不禁疑问: 怎么能实时、准确地给危险分级呢?

要知道行驶中的汽车要面临横向、纵向、侧向,甚至座舱内四周八方的滋扰因素,每个维度都影响着系统的平安。就算高精舆图、感知融合赋予了系统预知「未来」的能力,AI 算法让系统快速做出预判,可是要权衡多维度的危险信号,给出品级,依然是件让人挠头的事儿。

不外,幸亏关于平安的评价通常都有「一票否决权」,就算车辆行驶在空旷高速路上,左右都没有滋扰,但前方车辆的突然刹车,也可能让自动巡航中的车辆亮起危险的信号。

有了这种对危险的分级、可视化的预警,当辅助驾驶系统事情时,驾驶员可以不需要全程精神紧绷,比自己开车还累。同时,也能第一时间知道潜在危险的泛起,不至于车辆已经最先自动刹车了,驾驶员才发现危险就在眼前,手忙脚乱地去接受车辆。

人与系统间的信托感,就在「知己知彼」的交互中确立起来了。

关于自动驾驶:让适合的「人」,做适合的事

人们对智能汽车的期待千万万,自动驾驶绝对占了一泰半。因此车企对于自动驾驶的投入也是绝不惜惜,从与科技公司联手,到 OEM 全栈自研,每个车企都试图加深自己在自动驾驶上的介入感。

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在成都车展前夕,智己汽车 IM AD 智能驾驶工程测试车在成都的晚岑岭举行了智驾挑战,包罗上匝道汇流、拥堵路况智慧跟车、遭遇近距离 cut-in、大曲率 U 型弯道行驶、识别障碍物汇入主路等庞大路况和场景。虽然部门场景看起来转向对照慢,不外 IM AD 简直都顺遂完成,做到了零接受。

智己有信心在晚岑岭秀一下自家 IM AD 的能力,跟它在自动驾驶蹊径上的选择不无关系,用一句话归纳综合就是:让适合的「人」,做适合的事儿。

在手艺蹊径上,一方面,IM AD 接纳硬件视觉感知系统架构,通过摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等多种传感器融合模式,相互验证系统的感知能力。为了提高感知系统的平安冗余,IM AD 系统提供了后期升级激光雷达的兼容模式。

凭证智己在此前流动中的预告,它们搭载的很可能就是RoboSense(速腾聚创)第二代智能固态激光雷达 M1。

作为现在唯逐一款实现车规级量产 SOP 交付的高性能激光雷达,速腾聚创 M1 解决点云 corner case 问题的能力,和可以凭证驾驶场景改变横向和纵向扫描速率的「凝望」功效,让 IM AD 系统可以凭证差异路况做出叫醒感知的优化。

这也许正是智己能够提供 WiFi 式危险预警的隐秘武器之一。

另一方面,在硬件平安冗余拉满的基础上,配合 AI 算法,行使车辆使用时发生的实时数据来训练、更新模子,全流程数据驱动自动驾驶系统的迭代。

硬件冗余+AI 算法的分工互助,将通例场景的感知交给 AI 算法;将小概率的 corner case 交给提供平安冗余的激光雷达,两种手艺各取所长。

不仅是在手艺蹊径上,对于自动驾驶自己智己也是接纳了分工模式,与科技公司 Monmenta 互助,各自认真更善于的部门:自动驾驶软件、算法领域的感知、融合部门,由以软件和算法见长的 Momenta 认真;而更磨练稳固性、平安性、整车协调性的设计和控制部门,则由智己亲自掌握,去调动整车各模块的供应商来配合。

这个分工逻辑很像智己自己,传统车企+互联网企业,两种基因互补,去施展最大效应。

王者峡谷+区块链,「数据白剽」的终结者?

数据和用户,可以说是智能汽车时代的「倚天」「屠龙」。

拥有了数据,就拥有智能手艺迭代的利器,可以让自动驾驶走出仿真系统和测试车辆后,在真实场景的「养料」贯注下茁壮发展,填补自己应对 corner case 的短板。

而拥有用户,更是直接坐拥了数据的大本营,自动获得了自家用户发生的数据,来迭代、进化系统体验;另一方面,用户的蜂拥也成了企业坚实的后援。用户和数据,成了智能汽车的焦点驱动力。

可以说,在智能化时代,用户的数据被采集险些成了不能阻止的事情。既然无法阻止数据被采集,那若何让用户心甘情愿交出数据呢?至少,不能是「白剽」吧。

智己想出的设施是「原石谷」的设计。在「原石谷」系统中,一共投放了 3 亿枚「原石」,每 10 分钟掉落一批原石,在第一个阶段,每批掉落 500 枚。四年后,每批原石掉落的数目将减半…..

币圈的同伙,是不是以为这个历程很熟悉?没错,「原石」就是基于区块链手艺发生的,跟「挖矿」一个原理。

「原石」并不是虚拟的奖励,可以用来兑换车上的硬件和软件功效升级。

好比,智己汽车的「天使轮用户」在车辆交付后每年正常行驶跨越 5,000 公里,可以获得的” 原石”,兑换下一代激光雷达融合智驾系统;或在正常行驶三年后,升级一块不低于 120 度电的下一代高阶能量电池。

那怎么获得原石呢?智己提供了「里程式开采」和「养成式开采」两种模式。

用户在一样平常开车时,将使用汽车发生的数据授权给系统,就能通过「里程式采集」的方式获得「原石」。

用户一样平常在 APP 中打卡、发帖、加入流动,也能获得「水晶」积分,用「水晶「去抽卡,抽到 SSR 级其余奖励就是「原石」。这个抽卡的历程,听起来是不是让手游兴趣者 pdst 发作?

不外,相比于通常 APP 积分兑换日用品、小礼物的操作,原石能直接用在车上,升级汽车的软件、硬件性能,照样有点吸引力的。

最后

智能时代,我们见证着汽车的转变:从传统的代步工具,变得手机化、互联网化,甚至今天在智己身上看到了手游化的玩法,每一家都想给智能汽车打上属于自己的烙印。

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     发布于 2021-09-15 00:05:05  回复
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     发布于 2021-09-22 00:02:09  回复
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