2022世界杯亚太区赛(www.x2w11.com):人工智能列国志|这十件大事纪录了人工智能生长的64年

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汹涌新闻记者 王心馨 虞涵棋 张唯 实习生 王祎琛

时间拨回到1956年的炎天,在美国汉诺斯小镇镇静的达特茅斯学院,约翰·麦卡锡(John McCarthy,Lisp语言发现者、图灵奖得主)、马文·明斯基(Marvin Minsky,人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(Claude Shannon,信息论的首创人)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell,盘算机科学家)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon,诺贝尔经济学奖得主)等聚在一起举行了一场头脑风暴讨论会。

在这次的头脑风暴讨论会上,这几位年轻的学者讨论的是那时盘算机尚未解决,甚至尚未开展研究的问题,包罗人工智能(AI)、自然语言处置和神经网络等。也正是在这场聚会上,人工智能这个词首次被提出,并逐渐成为一门学科。

有意思的是,与今天的许多聚会差异,那时的这场聚会虽然叫做“达特茅斯夏日人工智能研究聚会”,但聚会最后着实并没有什么可以讲述的科研功效,其次这个聚会延续了一个暑假。只管那时的讨论并没有得出可以讲述的科研功效,但这次学术讨论会却成为了历史的一个劈头,开启了人们对人工智能的无尽探索,影响至今。

现在,人工智能已经走过了64年,AI履历了观点从无到有的蜕变,而且已经走出了手艺发作的阶段,进入了落地应用、缔造价值的新时期。英国工程物理科学研究理事会称,从现在来看,人工智能在提高生产率方面有着伟大的潜力,最突出的就是辅助公司和人们更有用地行使资源,以及简化人类与大量数据交互的方式;人工智能可以辅助公司和员工提高事情效率;人工只能可以减轻大数据搜索的肩负。同时,越来越多的国家最先关注随同着人工智能生长而来的道德伦理问题。以美国为例,包罗微软、IBM、亚马逊在内的多家科技公司近期纷纷示意暂停提供人脸识别手艺。

人工智能在已往的64年生长中履历过隆冬,也有过自己的春天。接下去,汹涌新闻(年里不容错过的十概略害事宜,带读者一起来看人工智能是若何走到今天的。

1.人工智能的降生:达特茅斯聚会(Dartmouth Conference)

时间:1956年8月

在达特茅斯学院的这次头脑风暴上,盘算机科学家约翰·麦卡锡说服了与会者接受了“人工智能”作为该领域的名称。因此,这次聚会也被以为是人工智能正式降生的标志。

影响:这几位年轻的学者讨论的是那时盘算机尚未解决,甚至尚未开展研究的问题,包罗人工智能(AI)、自然语言处置和神经网络等。也正是在这场聚会上,人工智能这个词首次被提出,并逐渐成为一门学科。

2. 机械学习和完整的人工智能系统观点的降生

时间:1959年

在这一年里,IBM公司的盘算机专家阿瑟·塞缪尔(Arthur Lee Samuel)缔造了“机械学习”一词,在他的文章中指出:“给电脑编程,让它能通过学习比编程者更好地下跳棋。”塞缪尔基于其理论研究功效所体例的下棋程序是天下上第一个有自主学习功效的游戏程序,曾在西洋跳棋竞赛中一举夺魁。

统一年时间里,约翰·麦卡锡揭晓了文章《Programs with Common Sense》,提出了“Advice Taker”观点,文章形貌的设想程序可以被看成是第一个完整的人工智能系统。

影响:机械学习观点降生,得益先辈们在这个领域的研究,才让DeepMind公司在60年后乐成开发了围棋AI,挑落了人类棋手。机械学习也成为了人工智能领域里最为主要的研究分支之一。

3. 人机首次对话

时间:1966年

美国麻省理工学院(MIT)人工智能实验室的约瑟夫·维森鲍姆(Joseph Weizenbaum)在这一年开发了最早的自然语言谈天机械人ELIZA,能够模拟临床治疗中的心理医生。ELIZA的实现手艺是通过要害词匹配规则对输入举行剖析,尔后凭证剖析规则所对应的重组规则来天生回复。简而言之,就是将输入语句类型化,再翻译成合适的输出。虽然 ELIZA 很简朴,但维森鲍姆本人对ELIZA的显示感应受惊

影响:近年来,人机对话交互手艺成为人工智能的热门领域。众多科技公司相继推出了人机对话手艺相关产物,并将人机对话交互手艺作为其公司的重点研发偏向。现在对照着名的产物有谷歌的Google Assistant和苹果的 Siri等。Siri评价道,ELIZA是一位心理医生,是她的启蒙先生。

4. 日本造成第一小我私人形机械人

时间:1973年

日本早稻田大学造出第一小我私人形机械人WABOT-1,它由肢体控制系统、视觉系统和对话系统组成。WABOT-1这个庞然大物会说日语,能抓握重物,通过视觉和听觉感应器感受环境。对出生于1973年的它已算不错了。到了1980年,早稻田大学更新了设计,研制出了WABOT-2,第二代能够与人相同,阅读曲谱并演奏电子琴。

影响:人形机械人的降生,知足了许多人对机械人的最初想象,也为未来机械人的设计和开发奠基了基础。不外,人工智能生长到1970年月,由于研究者对于项目难度评估不足,导致准许无法兑现,让人们当初对人工智能的乐观期望遭到了严重袭击,人工智能遭遇袭击,研究经费被转移到了那些目的明确的项目上。

5. AI隆冬来临

时间:1984年

在1984年的年度AAAI(美国人工智能协会是人工智能领域的主要学术组织之一。该协会主理的年会AAAI是人工智能主要的学术聚会之一)。聚会上,人工智能专家罗杰·单克(Roger Schank)和马文·明斯基忠言“AI之冬”即将到来。展望AI泡沫破灭,投资资金也将如1970年月中期那样削减。

影响:正如两位人工智能专家所预言的,在他们发出忠言后3年,确实发生了AI泡沫的破灭。到了上世纪80年月晚期,美国国防高级研究设计局(Defense Advanced Research Projects Agency,简称DARPA)的新任向导以为人工智能并不是“下一个浪潮”,让人工智能从狂热追捧中一步步走向镇定,人工智能的研究遭遇经费危急。

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6. “深蓝”战胜人类国际象棋冠军

时间:1997年5月

1997年5月,在纽约,卡斯帕罗夫输掉了一场六局制竞赛,对手是 IBM的深蓝(Deep Blue),那时天下上最壮大的国际象棋盘算机。关于这场竞赛,至今仍有许多争议。首先,“深蓝”的设计者有时机事先凭证卡斯帕罗夫的战略和气概以及所有的果然对局对深蓝的程序举行针对性的改编。而卡斯帕罗夫就无法领会“深蓝”的历史纪录,由于“深蓝”在每次对决之后就被会被微调,以是他完全就是在盲下。其次,人们遗忘了,深蓝挑战赛分两场,而卡斯帕罗夫赢得了1996年在费城举行的第一场。在两场竞赛之间,IBM重新编码了它的盘算机,于是卡斯帕罗夫指控IBM作弊。

影响:IBM的“深蓝”通过“穷举法(brute force)”或者说暴力盘算的方式,在盘算游戏步数的能力比人类强太多。输掉竞赛后,卡斯特罗夫也认可:机械在游戏领域占优势,是由于人类会犯错误。这次人类的失败,也引发了人们新的思索:在国际象棋上赢了人类后,机械下一个争取的领域会是什么?会是围棋吗?

7. ImageNET数据库确立,最终辅助AI认出了猫

时间:2006年-2009年

2006年,那时刚刚出任伊利诺伊大学香槟分校盘算机教授的李飞飞发现,整个学术圈和人工智能行业都在苦心研究统一个观点:通过更好的算法来制订决议,但却并不体贴数据。

她意识到这种方式的局限:若是使用的数据无法反映真实天下的状态,即即是最好的算法也无济于事。于是她的解决方案是建设更好的数据集。这是一个大型注释图像的数据库,旨在辅助视觉工具识别软件举行研究。

影响:由李飞飞带头此制作的数据集名为ImageNet,它作为论文于2009年公布时,还只能以海报的形式缩在迈阿密海滩大会的角落里,但却很快成为了一场年度竞赛:看看事实哪种算法能以最低的错误率识别出其中的图像所包罗的物体。许多人都将此视作当今这轮人工智能浪潮的催化剂。到了2017年,优胜者的识别率就从71.8%提升到97.3%,跨越了人类,并证实了更重大的数据可以带来更好的决议。

值得一提的尚有一件事。2012年6月,人工智能专家吴恩达和谷歌人工智能部门卖力人杰夫·迪恩做了一份实验讲述,他们给一个大型神经网络展示1000万张未符号的网络图像,然后发现神经网络能够识别出一只猫的形象。

这些提高,都为今天人工智能领域图像识别手艺的生长起到了主要作用。

8. AlphaGo横空出世,战胜围棋顶级棋手

时间:2016年3月

在AlphaGo泛起前,人们普遍以为机械想要在围棋领域战胜人类至少还要10年时间。但这一切假定在2016年3月韩国的一家旅店被打破了。这个由英国初创公司DeepMind研发的围棋AI以4:1的比分赢了人类职业棋手九段李世石。到了2017年5月,升级后的AlphaGo又在乌镇战胜了那时围棋第一人柯洁九段。AlphaGo的棋艺增进迅速,所向无敌。战胜柯洁后,DeepMind仍未停下研发脚步,随后又推出了AlphaGo zero版本,做到了无师自通,甚至还可以通过“左右手互博”提高棋艺。

影响:AlphaGo的泛起让众人对人工智能的期待再次提升到亘古未有的高度,在它的动员下,人工智能迎来了最好的生长时代。而对于希望行使人工智能推悦耳类社会提高为使命的DeepMind来说,围棋并不是AlphaGo的最终奥义,他们的目的始终是要行使AlphaGo打造通用的、探索宇宙的最终工具。

9.IBM AI争执机械人 “IBM Project Debater”对战人类争执冠军

时间:2018年-2019年

推理和争执一直以来被以为是人类的专长。然而在2018年6月,IBM开发的争执机械人“IBM Project Debater”向以色列国家争执冠军Noa Ovadia提议了挑战。在40名观众投票中,“IBM Project Debater”以9票的优势战胜人类选手。

在竞赛中,Project Debater依托自身数据库中的壮大信息源,在竞赛中显示了在数据驱动下精彩的演讲稿撰写与表达能力、听力明晰能力和模拟人类逆境并提出论点的能力。

2019年1月,这个AI争执系统首度向民众开放,IBM约请人们针对特定争执题向Project Debater论据,以厚实Project Debater的语料库。

2019年2月,Project Debater再次迎战2016年天下争执锦标赛决赛选手Harish Natarajan。这一次人类选手取得了胜利。不外,我们仍然可以看到人工智能在自然语言处置等领域的壮大实力。

影响:相较于此前AI在棋盘游戏和智力问答游戏中对战人类取得的胜利,AI在没有确定规则、没有尺度谜底的争执竞赛中取得的胜利显得更为忧伤,展现了AI在“思索判断”能力生长上的更多可能性。

10.2020天下人工智能大会云端峰会

时间:2020年7月9日-11日

经由64年的生长,当下AI已经走脱手艺发作的阶段,进入落地应用、缔造价值的新时期,对天下经济、社会提高和人类生涯发生日益深刻的影响。

和64年前在美国达特茅斯学院的头脑风暴讨论会相似,2020天下人工智能大会云端峰会云集了全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府、国际组织向导人。重磅嘉宾的数目较去年继续增添,他们将围绕人工智能领域深度赋能行业、手艺突破融合以及人工智能向善规范等行业生长趋势举行讨论。

与此前的天下人工智能大会差其余是,连系当前疫情防控和经济社会生长形势,今年将接纳线上为主、线上线下连系的形式举行天下人工智能大会云端峰会。同时,大会将增强交互感和介入感,拉近大会与通俗民众的距离,让大会成为领会人工智能最新手艺和产物的窗口,通报“人工智能与每小我私人息息相关”的理念。

影响:今年大会将进一步凸显推动行业生长的理念,讨论的话题周全反映行业趋势,进一步推动AI落地应用和价值缔造。大会将围绕“AI向善”的议题举行重点讨论,展示AI手艺让家园充满“爱”,将为天下出现未来生涯、温暖家园的愿景。

责任编辑:李跃群

校对:张亮亮

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